PowerPivot, PowerQuery w Ms Excel
tworzenie paneli analitycznych (Dashboards)
Ukryj | Pokaż szczegóły
Opis zagadnień
Kompetencje docelowe
Co powinieneś potrafić po szkoleniu (cel szkolenia)
- Samodzielnie importować i łączyć dane z wielu źródeł,
- Czyścić i przekształcać dane bez użycia formuł,
- Automatyzować cykliczne raporty,
- Rozumieć podstawy języka M
- Rozumieć koncepcję modelu danych (relacje, tabele faktów i wymiarów),
- Budować model w Power Pivot,
- Tworzyć miary w języku DAX,
- Analizować dane wielowymiarowo (czas, produkt, region),
- Budować profesjonalny raport zarządczy
Dla kogo?
Szkolenie dla Ciebie?
- Dla osób, które pracują w Ms Excel
- Dla analityków
- Dla osób, które analizują duże ilości danych i dotychczasowe narzędzia Excela stały się niewystarczające
Szkolenia powiązane
Dzięki nim poszerzysz swoją wiedzę
- Excel Zaawansowany
- Excel Ekspert
- VBA dla Ms Excel
Power Buisness Intelligence w Excelu: PowerPivot, PowerQuery
Instalacja dodatków PowerPivot, PowerView, PowerQuery
- Dodatki COM
- Wersje Ms Excel - rozwiązywanie problemów z instalacjami
Power Query
- Czym jest Power Query
- Back-end dla narzędzi do raportowania w Power BI lub Excel
- Różnica między formułami a PQ
- Logika działania zapytań
- Interfejs edytora Power Query
- Pojęcia: zapytanie, krok, odświeżanie, źródło
Import danych z różnych źródeł
- Profilowanie danych
- Szybkie badanie jakości danych
- Excel (wiele arkuszy)
- CSV / TXT
- Folder (automatyczne łączenie plików)
- Strony internetowe
- Bazy danych (wprowadzenie)
Czyszczenie i transformacja danych
- Zmiana typów danych
- Usuwanie błędów i duplikatów
- Filtrowanie
- Kolumny warunkowe
- Dzielenie i scalanie kolumn
- Operacje na danych tekstowych (UPPER, TRIM, CLEAN)
- Zamiana wartości
- Wypełnianie braków (Fill Down/Up)
Łączenie danych (Merge i Append)
- Append (doklejanie tabel)
- Merge (relacje jak WYSZUKAJ.PIONOWO)
- Rodzaje relacji i połączeń (joins)
- Zrozumienie tabel wymiarów i faktów
Tworzenie raportu automatycznego
- Ładowanie do:
- tabeli
- modelu danych
- Odświeżanie jednym kliknięciem
- Budowa dashboardu
ZAAWANSOWANE TECHNIKI + AUTOMATYZACJA
Transformacje zaawansowane
- Grupowanie i agregacje
- Tabele przestawne w PQ
- Kolumny niestandardowe
- Indeksy
- Daty i kalendarze
- Unpivot, pivot (normalizacja danych)
Logika języka M
- Struktura zapytania
- Edytor zaawansowany
- Najważniejsze funkcje:
- if…then…else
- Text.Contains
- Date.Year
- Table.AddColumn
- Parametryzacja zapytań
- Dynamiczna zmiana zakresu dat raportu.
Automatyzacja i skalowanie
- Parametry
- Dynamiczne ścieżki plików
- Szablony raportów
- Najczęstsze błędy i optymalizacja
- Wydajność
Power Query + Power Pivot
- Ładowanie do modelu danych
- Relacje
- Różnica PQ vs DAX
- Kiedy używać którego narzędzia
Projekt końcowy
PowerPivot
- Czym jest model danych w Excelu
- Różnica między:
- tabelą przestawną
- Power Query
- Power Pivot
- Architektura: tabela faktów vs tabele wymiarów
- Relacje 1:*, 1:1, *:*
- Schemat gwiazdy, schemat płatków śniegu
Budowanie modelu danych
- Import do modelu (z arkusza i z Power Query)
- Tworzenie relacji
- Zarządzanie kluczami
- Ukrywanie kolumn technicznych
- Tworzenie kalendarza (Date Table)
Wprowadzenie do DAX - podstawy
- Kolumny obliczeniowe vs miary
- Kontekst w DAX - formuły w wierszach i formuły agregacyjne (row context vs filter context)
- Podstawowe funkcje:
- SUM
- COUNTROWS
- DISTINCTCOUNT
- RELATED
- CALCULATE
- Funkcje X - iteracyjne
- SUMX, AVERAGEX, MAXX itd.
- Tworzenie pierwszych miar:
- Sprzedaż
- Marża
- Ilość transakcji i inne
DAX w analizie
- CALCULATE w praktyce
- Filtry w DAX
- Funkcje czasu:
- TOTALYTD
- DATEADD
- Analiza rok do roku (YtoY)
Tworzenie raportu zarządczego
- Tabele przestawne oparte na modelu
- KPI
- Segmentacja (Slicery)
- Dashboard menedżerski
- Najlepsze praktyki projektowe
Zaawansowane koncepcje i optymalizacja
- Hierarchie
- KPI w Power Pivot
- Najczęstsze błędy w modelach
- Wydajność modelu