Kompetencje docelowe
Co powinieneś potrafić po szkoleniu
- Pracować wykorzystując najnowsze narzędzia oprogramowania
- Stosować dodatki sztucznej inteligrncji w Ms Excel
Dla kogo?
Szkolenie dla Ciebie?
- Dla osób, które już pracują w Ms Excel na poziomie co najmniej średnio zaawansowanym
- Dla osób, które pracują w kilku językach
- Dla osób, które chcą tworzyć wyszukane raporty, a nie mają odpowiedniej wiedzy, jak je wykonać narzędziami i funkcjami Excela
- Dla osób które chcą tworzyć prognozy i optymalizować scenariusze
Szkolenia powiązane
Dzięki nim poszerzysz swoją wiedzę
Elearning
Zaawansowane materiały pomocnicze
- Po szkoleniu otrzymasz 6 miesięcy dostępu do naszej platformy elearningowej strefanauki.pl z zakresu szkolenia
- Sprawdź czy to szkolenie jest również dostępne w elearningu na strefanauki.pl
Excel Artificial Intelligence - Excel z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Ukryj | Pokaż szczegóły
Opis zagadnień
Obliczenia i funkcje
- Nowe funkcje obsługi błędów
- Stosowanie Nazw dla zakresów i w formułach
- Nowe metody pracy z funkcjami tablicowymi (dynamicznymi)
- (opcjonalne) Zaawansowane funkcje poprawiające przejrzystość kodu funkcji: funkcja MAP, LAMBDA, funkcja LET, REDUCE, SCAN
- Tworzenie relacji za pomocą funkcji XLOOKUP (X.WYSZUKAJ), x.wyszukaj z wildcard, wyszukiwanie od ostatniej pozycji, alternatywa dla funkcji INEDX
Zaawansowane metody pobierania, "wyciągania" danych z tabel
- Stosowanie zagnieżdżonych funkcji logicznych AND, OR, IFS
- Stosowanie funkcji FILTER, SORT, SORTBY, UNIQUE
- Zastosowanie filtra zaawansowanego
- Obliczenia z wykorzystaniem pól i nazw w dynamicznych tabelach
Zastosowanie sztucznej inteligencji AI w Ms Excel
- Copilot
- Autopilot
- Chat GPT
Wbudowane rozwjązania bazujące na AI
- Autowypełnienie
- Polecane tabele przestawnw - budowanie raportów
- Analiza danych
Sztuczna inteligencja - Wstępne przetwarzanie danych
- Oczyszczaniem, transformacja i organizacja danych w Excelu przed ich wykorzystaniem w modelach analitycznych
- Identyfikaja i korekta błędów, eliminowacja duplikatów, standardyzacja danych
Analiza predykcyjna
- Tworzenie modeli predykcyjnych opartych na istniejących danych
- Przewidywanie trendów, szacowanie przyszłych wyników
- Rozpoznawanie wzorców i trendów
Optymalizacja
- Identyfikacja najlepszych możliwych rozwiązań w oparciu o określone ograniczenia i cele
Automatyzacja zadań
- Automatyczna klasyfikacja danych, wydobywanie informacji z tekstu niestrukturalnego
lub generowanie spersonalizowanych raportów